顯示包含「品質常用名詞」標籤的文章。顯示所有文章
顯示包含「品質常用名詞」標籤的文章。顯示所有文章

2025年4月15日星期二

【EOL管理】— 產品生命週期到了最後,品質部門應該支援到什麼程度?

前言

除了少部分我真的是衷心佩服的產品,比如可口可樂、Oreo 餅乾、IKEA經典四方形邊桌、或是道地台灣味的藍白拖鞋,它們感覺到我以後孫子都老了還是會很暢銷。除此之外,很多市面上的產品,其實都會有所謂的「生命週期」。

如果我們從維基百科搜尋「產品生命週期」,它說的是新創、成長期、成熟期、最後是衰退期。衰退期就是因為這個產品已經無法在市場上生存,沒有人願意購買,就會慢慢的在某一天退出市場。這不只是在說我們熟悉的 B2C 產品, B2B 產品也都會有類似的步調。以我比較熟悉的電子產業而言,「產品生命週期」會從客戶需求 → 確認規格 → 迭代模型 → 試驗生產 → 量產 → 停止生產,而停止生產也就是 EOLEnd of Life,生命週期終止)

我過去待過的公司就有碰過很讓人燒腦的 EOL 環節,其中一個是這樣:客戶名氣很大,量產後這個客製化的客戶產品銷售數量卻很少(比方客戶喊一年100萬套,但最後只下單1萬套),但EOL 又要叫我們免費支援備品…整個合作過程其實大家都在受折磨,被吃乾抹淨的感覺真的不舒服。終於到了 EOL,坦白說大家都鬆了一口氣,除了品質部門,因為我們會需要支援到 EOL 之後一段時間才退場。

這時候到底品質部門需要支援到什麼程度呢?我們應該被占盡便宜之後還要免費送備品嗎?

 

產品即將進入EOL,品質部門需要做哪些準備?

當產品準備要「退休」時,我們品質部門會有許多動作要開始安排。最主要的會有這些:

備品庫存管理

·       以過去數據當數量準備的依據:仔細分析過去的維修數據,預估關鍵零件(監視器產品如感測器、電池、儲存模組)和易受損物件在產品保固期 + 後續1-2年的需求。與供應商確認零件供應計畫,若供應商有停產風險,需提前採購或驗證替代品。

·       可以的話,盡量不是整套準備:重點在易受損物件,椅子產品如椅輪、氣壓棒、扶手。企業客戶(如辦公室採購商)常要求5-7年的備件供應,需與供應商簽訂長期協議,同時注意儲存成本,因為零件體積較大。

·       庫存放哪邊也是一門藝術:如果客戶在全球各地,要嘛可以選擇幾個物流樞紐放庫存,省下運輸費,或是就近在辦公室附近租倉庫,看哪一種放置方式比較適合你們。

最終批次品質管控

最後生產的一批產品,可能因為前幾次的下單頻率已經降低,或是基於其他原因,有時候作業人員的螺絲比較鬆,真的就比較容易出問題。我們不需要對於最後一批產品進行特別嚴格的測試,我們需要的是保持原本一貫的專業,付出跟之前同樣的心思就好。

其次,把檢驗記錄存好,像護身符一樣,能少點爭議。

客戶通知與溝通

·       提前通知:通常我們會提前 6 12 個月透過正式管道(電子郵件、官網公告)通知企業客戶,清楚說明最後訂購機會(Last Time Buy, LTB),有些公司也會在份通知順便說備品供應期限(例如3年,非電子產品可能…5年?)。

·       別急著答應客戶最後的要求:如果你是小公司,最初的合約最好可以寫清楚保固和備品政策。如果大客戶要額外好處?可以幫忙就幫,沒辦法幫忙,就禮貌說資源有限,先內部討論好再回,別被逼著亂答應。

·       保存檔案:ISO9001 有建議保留文件檔案,一般而言是保存三年,但我建議是保存到EOL後的保固結束。比方說,你們提供的是 5 年保固,那這個產品的(生產紀錄或是溝通記錄等)檔案最好保留 6 年。

 

客戶使用產品的習慣很差,一直到了專案尾聲還沒改

比方說,客戶常常把產品用壞(像把攝影機裝在超熱的地方),然後找你要分析要備品:

責任劃清楚

拿出我們的規格書、說明書、或是安裝指引。這些文件得寫得明明白白,比如「別把攝影機放高溫或泡水」。客戶沒照做壞了東西,拿文件出來,婉拒提供免費備品。或是列出Q&A,最後一題是說清楚「不當使用不在保固範圍內」。

讓數據說話

如果你對於公司產品的品質有信心,但某客戶老是說我們的產品一直出問題,然後坳我們免費修理或是提供備品,還是一樣:可以幫就幫。如果客戶太過分,就給他看維修紀錄,比如其他客戶都沒事情,就你的一直出問題,或是分析發現這個客戶退回的產品,有80%壞掉都是因為過熱。整理個簡單報告給客戶,建議他們應該加散熱設備。

有償的支援很公平

不同型態的商業模式有不同操作方法,比如你的產品是賣給經銷商、賣給客戶的組裝廠、或是直接賣給消費者。理想上,有付出會需要有收穫,幫忙分析需要收費,如果沒有收費,你們商品一開始的定價可能就需要包含一定比例的備品成本、或是之後分析的費用。

如果定價無法調整,那應該要跟業務說,請客戶自己需要多買一點當作備品,這樣一方面我們可以多賺一點,一方面客戶可以先換貨給他的終端客人,再把有異常的給我們查看,雙方的時間壓力都會比較小。

 

EOL後得幫客戶多久?有沒有底線?

產品EOL後,支援客戶得看雙方合約、我們公司資源和現實狀況。小公司更得劃清界線,別被大客戶拖著走:

合約是硬底線

合約寫2年保固?那就做到2年,有些是從出貨開始算起兩年、有些是收到算起兩年、有些是客戶開始使用算兩年。總之,保固期間內,我們需要提供修理或換零件(非人為損壞)服務。如果客戶拿了一個有問題但超出保固期限的產品給你?看交情吧 XD

備品怎麼準備才合理

曾經耳聞車用商品的備品,需要一直備到客戶專案結束後的保固結束。排除掉比較特殊的情況,我碰過的通常會有幾個方式:

  • 請客戶最後一次購買時,要多買一點自己備著。
  • 估算過去平均的年出貨量與年維修數量,自己用本年度出貨量來估計備品數量,然後再上修一點,至少需要撐過產品保固期。穩定一點可以抓一個備品數量,能支援到保固後 1 ~ 3 年。

EOL 後,需要支援什麼範圍

保固內修好或換零件,保固外就需要備品就用賣的,或給點技術建議或是支援,像重設韌體、維修教學。

底線在哪裡

比方說保固期過了,我們庫存備品用完了,供應商的材料也斷料了,專案關閉後相關雲端服務徹底關閉了。真的沒招,但客戶真的還需要,就可能可以內部評估可行性後,把所有客製化重設的費用全部灌進去成本,然後跟客戶報價。

 

有沒有國際規範能參考?

EOL這塊沒有全球統一標準,但有些規範和指南能夠參考:

ISO 9001(品質管理系統)

ISO 9001架構中,我們可以為公司的每一個環節做文件化的管理,EOL 也當然可以為它做一份文件。我們可以自己為自己做一個基本的備品計畫、客戶通知、文件歸檔等等流程。

IEC 62402(淘汰管理)

雖然IEC 62402Obsolescence management — Application guide》主要是為電子產品設計,而且它比較探討的是淘汰風險(Obsolescence Risk)來源、識別、緩解措施等等架構,我的認知比較像是你的供應商跟你說他們的產品/軟體未來會 EOL,而不是你的客戶跟你說他們準備要把案子 EOL

但至少同樣邏輯,可以應用在你對於你的供應商上面,可以先規劃你所使用的材料的風險高低,至少確保客戶在 EOL 之前,我們的持續供應沒有問題。

業界慣例

參考同業的作法,比如假設Apple會準備備品3-5年,當因為合約沒有提及而跟客戶在溝通時,就可以提供說「業界都給3年備品」。

 

總結

我過去 EOL 的經驗坦白說沒有非常痛苦。對我們而言,主要就是兩件事情需要做好:提前通知客戶,準備好備品數量。甚至以前產品種類繁多,有些產品需要停產時就只是提前半年或是一年通知,備品也不一定會多準備,因為除非是不合時宜的產品,我們都可以再推薦客戶使用我們其他比較新穎的產品代替使用。

EOL對產品種類又不多,尤其是以客製化產品為主的小公司影響比較大,因為備品的準備會需要多花一點心思,與客戶的溝通也會需要更多智慧。我的經驗是如果未來還有合作,我們可以多一點義務幫忙,讓雙方少一點磨擦影響下一個案子;如果肯定未來不會再合作,可以照規矩來,也可以稍微幫幫忙。

每一次的 EOL 都會讓我們知道這次吃虧的地方,下一次就可以知道哪裡需要再加強,比如合約的內容、附約的準備、定價是否要包含未來備品的成本、我們應該要主動每批送一點備品然後叫客戶不要煩,還是請客戶有問題累積數量請我們分析,照分析結果屬於我們的才提供相對應數量的補品(如果你夠厲害)?很多事情可以隨著每一次的 EOL 後一步一步調整和提前準備。

在某些環節上,品質部門可能會是與客戶最後溝通的橋樑,做人留一線,日後好相見,也許目前沒有與客戶合作,也許一兩年後又有合作契機,妥善的處理可以讓雙方未來合作的更愉快喔!



延伸閱讀:

【品質的心靈雞湯】-看的見的品質成本,與看不見的品質成本

【品質的心靈雞湯】— 整個組織的人全部換一輪新成員,這組織還是原本的組織嗎?產品的品質會因此改變嗎?

【品質心靈雞湯】 當「品質人員」兼任「庫存管理」,對公司是好還是壞?

【可靠度測試】— 什麼是可靠度測試?我們可以透過這些測試得到什麼呢?

Approval Sheet 承認書】樣品承認書、產品承認書、零件承認書,它們的目的是什麼呢?給你一個常見範例

RMA 退貨授權】— 品質部門最接近公司財務的一次。讓我們超越退貨,深入了解RMA的雙重價值 滿足顧客與減少公司支出

Sorting-Out 分揀】 你家的產品,剛到客戶手上就出包了嗎?Sorting 的出場,就是為了讓產品可以順利使用的常用方法

DOE 實驗設計】 淺淺淺談 DOE,讓不屬於研發領域或是相關領域的你,也可以一窺究竟該怎麼使用這有趣的工具

【最佳品質代表】— 迪士尼樂園 Disneyland,或是更大的 華特迪士尼世界 Walt Disney World,它的神奇魔力在哪裡?

【原材料的旅程】 想提升品質,不只製作過程,你知道IQC 和倉儲管理也是致關重要的嗎?

【流程圖(Flow Chart+ 控制計畫(Control Plan)】— 用番茄炒蛋當範例

【流程圖(Flow Chart+ 標準作業程序(SOP)】— 拿鍵善良房的究極甜點「黑糖葛切」當範例

【品質管理系統】— ISO90012015 到底是什麼?為什麼很多企業都喜歡拿它來打廣告?它可以幫助我們嗎?

2025年2月17日星期一

【品質成本】— 如何用有效管理降低公司無形損失?

【品質成本】— 如何用有效管理降低公司無形損失?-cover page

前言

在過去的工作經驗中,因為我位屬於專職的品質部門內,我們雖然經常經觸品質成本所涵蓋的範圍,但很少會真正的去計算品質成品的費用有多少。

其實,品質成本(Cost of Quality, CoQ)是一個品質管理的重要概念,可以幫助我們理解品質與成本的關聯,以便做出最具成本效益的品質管理決策。品質成本通常分為四個類別:預防成本、鑑定成本、內部失敗成本和外部失敗成本。前面兩個成本「預防成本與鑑定成本」,是不良品出現之前的成本,我們可以稱為「事前成本」;後面兩個「內部及外部失敗成本」,是不良品出現之後的成本,稱為「事後成本」。

對於品質有所著墨的你,應該有聽過,問題越早發生,成本越低;越晚發生,成本越高。同樣道理,事前成本不只是一個可控制的成本,成本也會比事後成本(不可控制成本)低。這篇文章就是讓品質領域的你,對於品質成本有多一層了解。

 

事前成本一 :預防成本(Prevention Costs

預防成本是指為了避免(產品或是服務的)品質問題發生而投入的資源。這類成本的投入雖然在短期內增加支出,但能有效降低未來的失敗成本。

常見的預防成本有:作業指導手冊、設備維修、品質管理教育訓練、定期品質會議、防呆措施等。

以(我最愛的)餐飲業外場服務為範例:

員工訓練

提供標準化服務培訓,確保服務人員熟悉顧客服務標準,如點餐流程、餐點推薦與應對客訴的方法。

標準作業流程(SOP

制定SOP,確保點餐、上菜、收桌等環節流暢且一致。或是當問題發生時,基本的因應進退是什麼。

設備保養

定期維護POS系統、電子菜單及飲料機,確保設備運作正常,減少故障導致的服務延誤。

 

事前成本二:鑑定成本(Appraisal Costs

鑑定成本是指公司為了確保服務或產品符合標準而進行的檢查、測試、發掘不良等動作,所產生的成本。

常見的鑑定成本有:原料入料檢驗、生產前的檢驗、過程中的抽測、可靠度測試、極限測試。

以餐飲業外場服務為範例:

神秘顧客(Mystery Shopper)機制

聘請神秘顧客定期到餐廳用餐,檢測服務品質是否達標。

客戶滿意度調查

透過顧客回饋表、線上評分或意見箱來評估顧客對服務的滿意度。

現場主管巡查

由餐廳經理或外場主管觀察服務員的表現,如服務態度、上菜速度及禮儀規範。

 

事後成本一:內部失敗成本(Internal Failure Costs

內部失敗成本,是指在產品或服務送到顧客手中之前,因品質問題所產生的額外成本。

比方說:設計瑕疵、採購進來的零件有不符合規格、生產過程中出現失誤導致產品報廢等等。

以餐飲業外場服務為範例:

錯誤點餐

服務員點錯餐點,導致廚房重新製作,浪費食材與時間。

備餐錯誤

如飲料溢出、擺盤不符合標準,需重新準備。

內部補救措施

員工內部糾正服務失誤,例如重新調整桌位安排、補償額外小菜等,雖然未影響顧客體驗,但仍增加了成本。

 

事後成本二:外部失敗成本(External Failure Costs

外部失敗成本是指當產品或服務已交付給顧客之後,因品質問題而產生的成本。這是影響我們公司最深也最大的成本,因為不只涉及到調查所需要付出的費用與時間、退貨損失、重工或是回收成本,當品質問題越發嚴重,法律訴訟、懲罰、公司名譽損失、顧客的信任降低導致的銷售量降低,這些都會讓外部失敗成本越疊越高。

以餐飲業外場服務為例:

顧客投訴與退款

如果顧客因服務失誤(如上錯餐、上菜太慢)要求退費或補償,將直接造成財務損失。

負面評價與品牌影響

顧客因不良體驗留下負面評論,影響餐廳口碑,進而影響未來的客流量。

食安問題導致顧客不適

若顧客因餐點問題(如食物過敏、變質)身體不適,可能導致醫療賠償、法律訴訟,甚至政府機關介入調查。

 

結論 多投資在預防與鑑定成本,降低之後的失敗成本

不只在餐飲業,對於幾乎所有公司企業,品質成本管理都是提升服務品質與經營效率的關鍵。適當投資於預防成本鑑定成本,能夠有效降低內部與外部失敗成本,避免高額的補償、退費及品牌損害。

人非聖賢、孰能無過,但我們不會希望自己的公司總是在接收客戶抱怨,一直在救火,而前端的研發或是採購卻無須負擔責任,對吧?

理想上而言,公司應建立良好的品質管理系統,至少有品質管理的觀念,確保我們的產品或是服務可以符合客戶的要求(或是客戶期望的標準),進一步提供卓越的顧客體驗。透過這樣的品質管理思維,我們可以透過提升品質,更能提升顧客滿意度與市場競爭力,也可以順水推舟的降低成本。



延伸閱讀:


2025年1月10日星期五

【六標準差 vs. 精實生產】 — 兩大品質管理工具的差異,與簡單的應用案例說明

前言

如果你是品質領域的好手,你肯定聽過六標準差(Six Sigma)和精實生產(Lean Manufacturing)。這兩個都是廣泛應用於品質改善的管理工具,但各自有不同的核心概念。簡單的分類,六標準差的目的是減少變異,讓品質穩定;精實生產的目的是減少浪費,提高效率。

因為過去工作的關係,我對於這兩個工具有稍稍使用過,但因為沒有接受過官方授課與考核,不敢班門弄斧。但如果你想尋找一個簡單的概念,還是可以從我這一篇獲得一些知識 😊

 

六標準差(六西格瑪、Six Sigma6 sigma

透過以數據為導向的方法減少變異與缺陷,提高過程穩定性與產品品質。主要使用 DMAIC 循環:

  • DDefine)定義問題
  • MMeasure)測量目前績效
  • AAnalyze)分析根本原因
  • IImprove)改善過程
  • CControl)控制並持續監控

會碰到的工具

統計分析、SPC、魚骨圖、FMEA、實驗設計、以及更多更多


六標準差的簡單應用 — 減少顧客在餐廳等待時間

目標:將顧客平均等待餐點時間,從 10 分鐘減少至 5 分鐘以下,以提高顧客滿意度。

Define(定義階段)

  • 問題描述:顧客在用餐高峰時段等待過久,導致滿意度下降並流失部分客戶。
  • 目標:將等待時間從 10 分鐘減少到 5 分鐘以下。
  • 關鍵指標:顧客等待時間(分鐘)、顧客滿意度評分。

Measure(測量階段)

  • 收集數據:記錄兩週的高峰時段(6:00pm - 8:00pm)顧客等待時間。
  • 樣本數量:收集 250 位顧客的等待時間數據。
  • 基準數據:
    • 平均等待時間:10 分鐘
    • 標準差:3 分鐘
    • 目前顧客滿意度平均:3.5 / 5

Analyze(分析階段)

  • 魚骨圖分析可能的根本原因:
    • 人員問題:員工培訓不足,出餐速度慢。
    • 流程問題:訂單管理混亂,缺乏明確分工。
    • 設備問題:廚房設備維護不佳,導致出餐延誤。
    • 環境問題:高峰時段座位安排不當,客人進店無法迅速入座。
  • Pareto分析:發現 80% 的等待時間問題,來自於出餐速度慢與訂單處理流程。

Improve(改善階段)

  • 標準化訂單處理流程:導入 POS 系統自動分配訂單到不同廚房站點。
  • 員工培訓:針對廚房與服務人員進行出餐與合作訓練。
  • 提前準備食材:高峰前備料完成 80%
  • 增加人手:高峰時段額外增加一位廚房助手。

Control(控制階段)

  • 建立 SOP:將新流程與培訓制度納入標準作業程序。
  • 持續監測:每月抽查顧客等待時間與滿意度。
  • 結果追蹤:
    • 平均等待時間下降至 4.5 分鐘。
    • 顧客滿意度上升至 4.5 / 5 分。
    • 每月定期審核以確保改進持續有效。

 

六標準差的個人心得

因為六標準差的目的是減少變異,當我們從分析找到了可能的原因,之後的改善就是像一種實驗設計,可能導入 POS 會有陣痛期、可能餐廳的性質比較難安排前置作業、或是高峰時段沒有幫手。這時候我們可以再想想有沒有其他可能的改善方法,比如研究菜單,把熱門菜單留下,淘汰不太有人喜歡的餐點。集中材料的樣式,對於餐點的快速準備也可能會有幫助。

對我而言,六標準差比較像是玩遊戲,先鎖定一個問題,然後想辦法解決。因此過去爾有所聞會看到許多公司內或是供應商的六標準差專案,把一個缺失當作專案的主題,然後整個公司動起來去完成這個專案。

 

精實生產(Lean Manufacturing

透過消除浪費(Muda)提高效率,專注於創造價值活動。從1996年的《Lean Thinking》(精實思維)一書中,作者James P. Womack Daniel T. Jones提出了五大原則:

  • Value 價值:明確定義客戶需求。
  • Value Stream價值流:識別價值流並消除不必要步驟。
  • Flow 流動:確保生產流程順暢無中斷。
  • Pull 拉動:根據客戶需求拉動生產,而非提前生產。
  • Perfection 盡善盡美:持續改善以追求零浪費。

會碰到的工具

5S、看板 (Kanban)、標準作業程序 (SOP)、快速換模 (SMED) 、以及更多更多


精實生產的簡單應用範例 依然以餐廳為背景

Value 價值:定義顧客真正重視的價值

餐廳的顧客重視的是快速供應美味且新鮮的食物、友善的服務以及整潔的用餐環境。因此,餐廳應該要專注於:

  • 確保食材新鮮、菜色品質穩定。
  • 服務人員親切、反應迅速確實。
  • 提供乾淨且舒適的用餐環境。

當我們定義出自己餐廳的價值後,就可以選擇避免不必要的服務或過度包裝,例如: 提供過多的免費小菜或裝飾華麗但不實用的擺盤,因為這些並非是我們餐廳顧客真正重視的價值。

Value Stream價值流識別並優化價值創造過程中的每個步驟

透過價值流圖(Value Stream Mapping, VSM)檢視整個顧客服務流程:

顧客入座送上菜單與點餐將訂單傳達至廚房準備與烹調食物送餐用餐結束與結帳

可能的優化方式:

  • 使用電子點餐系統(POS),自動將訂單傳送到廚房,減少傳遞時間。
  • 廚房按照一致性(標準化的)備餐流程,減少製作時間與失誤率。

識別浪費(Muda):

  • 不必要的食材搬運或擺盤過於複雜導致等待時間過長。
  • 廚房與外場的協作不良,導致顧客長時間等候。

Flow 流動:讓價值順暢地在流程中流動,減少瓶頸與中斷

建立平穩的工作流程,確保從客戶入座、餐點點餐到上菜的每個步驟都能順暢銜接:

  • 廚房動線優化:將食材備料區、烹飪區與出餐區安排在最短的動線上,減少員工移動時間。
  • 分工明確:設定專門的前菜區、主菜區與甜點區,各自負責一部分餐點,避免資源重疊與混亂。
  • 縮短等待時間:廚房採用批次備料(如提前清洗蔬菜、切肉),但僅在接到訂單後完成烹調。

Pull 拉動:根據實際需求觸發生產,而非提前生產

按供應的餐點生產方式:

  • 即時點餐:餐點僅在顧客下單後才開始製作,減少提前備餐導致的食物浪費與品質下降。
  • 庫存管理:根據歷史銷售數據與預訂狀況進行原料採購,減少食材過量儲存與過期浪費。

其他應用:

  • 依照高峰時段與歷史數據調整備料量。
  • 廚房每日製作少量的預備食材,如醬汁,但僅在高需求餐點需要時使用。

Perfection 盡善盡美:持續尋求改善流程,達到接近零浪費的完美狀態

建立持續改善的文化與做法:

  • 每日例會:餐廳每天營業前舉行短會議,討論前一天的營運情況與改進建議。
  • 員工培訓:定期培訓員工,包括廚房技能與顧客服務技巧,以提升整體表現。
  • 顧客反饋系統:設置意見箱或使用數位評論平台,收集顧客回饋以持續優化菜單與服務。

比如從顧客回饋,發現某道菜色因製作時間過長而經常被投訴,廚房團隊透過修改烹飪流程,將出餐時間縮短20%

 

精實生產的個人心得

反觀六標準差,我覺得精實生產比較難真的被理解和使用。第一個難度是很多公司很難訂出什麼是有價值的活動,第二個,是如何減少浪費。

對於第一個難題,我會建議用「以終為始」的概念,先想想我們的目的,比方說永續經營、賺錢、穩扎穩打、敦親睦鄰等等,然後開始退一步想,我們餐廳需要做什麼準備,可以達到這些目的? 有價值的活動就會比較容易浮現於腦中:新鮮食材、穩定口感、親切待人、主動關懷旁邊商家、使用在地小農等等,然後再聚焦,什麼是我們餐廳現階段有能力做的有價值的事情

對於第二個難題,對好需要一個有經驗的旁觀者夥伴,幫忙觀察餐廳在運作期間的動線,然後嘗試調整、再觀察、再調整,到足夠為止。

 

結語

有時候我們身在公司,自己也會有盲點,看不清楚自己公司的問題。這就是為什麼很多品質大師、或是品質管理系統會特別提到的顧客滿意度。從顧客滿意度,我們可以看到顧客對我們的建議,俗話說:「嫌貨才是買貨人」,如果有顧客苦口婆心的說出客觀的缺失,我們沒有理由忽視它。

不管是六標準差、或是精實生產,我們都可以從顧客滿意調查窺知一二,看看我們還有什麼沒做好的事情。依照顧客的建議,我們可以使用這兩個方法,或是你也可以將兩個融合在一起使用,只要我們能夠有效的改善問題,讓顧客滿意,那就足夠了。

 

延伸閱讀:

【品質管理系統】— ISO90012015 9.1.2 「顧客滿意度」,推動進步的核心之一

【靠品質創造收入吧!】— 品質管理如何成為企業利潤推手,從減少浪費到創造收入的 6 個方法

【精實生產的3M】— 有效降低浪費:了解MudaMuriMura在豐田生產系統中的意義,以及生活上如何輕鬆使用

【品質管理系統】—  ISO90012015 7.1.2 章「人力」,其實我們可以用「技能矩陣」一次了解,順便教你用Excel做出來!

【流程圖(Flow Chart+ 控制計畫(Control Plan)】— 用番茄炒蛋當範例

【流程圖(Flow Chart+ 標準作業程序(SOP)】— 拿鍵善良房的究極甜點「黑糖葛切」當範例

DOE 實驗設計】 淺淺淺談 DOE,讓不屬於研發領域或是相關領域的你,也可以一窺究竟該怎麼使用這有趣的工具

Try and Error 嘗試錯誤法】 淺談 Try and Error,我知道你知道這名詞,但我教你如何用的更科學

【帕雷托圖(Pareto Chart)】-品管七大手法,讓公司可以持續改善的好幫手

【魚骨圖(Fishbone Diagram)】品管七大手法,視覺化找出問題的原因,也是8D報告好幫手喔!

【防呆(Poka-Yoke)】產品設計階段時越多越好,也是品質改善的最高境界


2024年12月10日星期二

【規格上下限】從 LSL、USL 到LCL、UCL:簡單又全面掌握規格上下限的知識

前言

在品質管理的領域裡,穩定的製程與一致的品質,是製造業與服務業的共同追求。而在這個過程中,規格上下限扮演了關鍵角色。這些看似簡單的界限,就能夠幫我們定義出來什麼叫做可接受的品質水準,什麼是不能接受的品質水準。

在這一篇簡易的說明,你可以了解

LSL Lower Specification Limit, 規格下限)+ USL Upper Specification Limit, 規格上限)與

LCL Lower Control Limit, 控制下限)+ UCL Upper Control Limit, 控制上限)

兩者的差異,並探討它們如何在製造業和服務業中大放異彩,幫助公司穩定品質。

 

什麼是 LSL USL

LSL USL 是規格上下限的概念,屬於產品或服務的設計標準。它們用來衡量產品是否合格,換句話說,是否符合顧客需求。LSLUSL 的定義如下:

LSL(規格下限)

允許的最低值,低於此值產品被視為不合格。

USL(規格上限)

允許的最高值,超過此值的產品同樣視為不合格。

LSLUSL如何被計算出來呢?

通常而言,會根據這個產品的設計規範、功能的需求、或是客戶的期望來確定。LSL 和 USL 確認後通常是一個固定的值,不會隨每天製造數據的變化,或是我們服務時間的演進而改變。除非客戶有提出要求,或是我們發現客戶的期望有改變。以螺絲的生產為例:

若顧客需求螺絲直徑為 10 ± 0.2mm,那麼:

  • LSL = 9.8 mm
  • USL = 10.2 mm

只要螺絲的直徑超出這個範圍(如 9.75 mm 10.25 mm),都會被視為不合格品。

額外說明一個製造產業常用的關鍵指標:製程能力指標(Cpk

都提到 LSL 和 USL,就不得不帶過工廠常用到的製程能力指標(Cpk)。這是評估製程穩定性與符合規格的重要工具:

最簡單而言,Cpk > 1 表示製程穩定且符合規格要求;若 Cpk < 1,則需要減少製程變異或調整平均值。對於製程要求更高的產品,Cpk 會需要大於 1.33,車用產品或是醫療產品會需要達到 1.67,代表我們製作出的產品品質非常集中,原因就在於越穩定的品質(穩定品質不一定是好的品質喔!),客戶在評估風險時就會越好掌握。

 

什麼是 LCL UCL

前一個是規格上下限,這邊的LCL UCL 則是控制上下限,用於生產或服務過程的監控,用於公司內部的過程中的管控。主要目的是檢測製程的穩定性和一致性。我們對於LCL/UCL 的定義如下:

LCL(控制下限)

表示製程數據中,正常變異的最低值。低於此值可能意味製程異常。

UCL(控制上限)

表示製程數據中,正常變異的最高值。超過此值同樣暗示製程可能出現問題。

LCL 和 UCL 如何被計算出來呢?

控制上下限通常以數據的平均值 () 為中心,並加入標準差(σ)的概念。因此,LCLUCL是會隨著時間而改變的。常見的計算方式是 ±3σ

這樣的範圍涵蓋了 99.73% 的正常數據,因此若製程結果超出此範圍,就需要進一步調查並採取措施。以螺絲生產為例:

假設某工廠生產的螺絲設計直徑平均為 10.01 mm,標準差為 0.05 mm,則控制限為:

  • LCL = 10.01 − (3×0.05) = 9.86 mm
  • UCL = 10.01 + (3×0.05) = 10.16 mm

若一批螺絲的測量值中出現低於9.86mm,或是高於10.16mm,比如9.8 mm10.2 mm,則表明製程可能出現不穩定,需要檢查設備、材料或操作。

LCL UCL 的主要作用

因為規格上下限是我們公司內,自己監控使用的,基本要求是為了符合客戶的需要,進一步就是為了確認我們產品或是服務輸出的穩定性。例如:

  1. 定義產品合格與否的標準:只有在範圍內的產品,才能被視為合格品。
  2. 幫助監控生產過程:透過 SPC(統計製程控制),可以在偏離範圍之前預警問題。
  3. 促進製程改善:若 LCL 和 UCL 隨時間移動,比如每天逐漸向一個方向移動,可能就有什麼地方出問題。

 

LSL/USL LCL/UCL 的相關性

特性

LCL/UCL(控制限)通常比較嚴格

LSL/USL(規格限)通常比較寬鬆

代表性質

製程穩定性的統計範圍

合格與否的產品或服務設計標準

數值來源

基於實際數據的平均值與標準差計算

由設計規範與顧客需求決定

是否固定

隨製程數據變化,可能動態更新

固定的值,不會隨製程數據變化

主要功能

檢測製程異常,監控穩定性

確定產品是否合格

應用範圍

公司內的製程控制(SPC

品質判斷與合格評估

 

理想情況

因為我們必須提供出客戶能接受的產品或是服務,我們必須在自我管理時,將控制上下限(LCL/UCL)控制在規格上下限(LSL/USL)範圍內,這樣才能保證我們製程或是服務的穩定,並生產出合格的產品。若 LCL/UCL 超出 LSL/USL,可能會是因為:

  1. 製程變異過大:這樣會讓產品不合格率上升,客戶滿意度降低。
  2. 規格設計過於狹窄:我們的技術其實無法滿足客戶要求,設計出的規格,比我們能管控的還要嚴苛,不只導致生產成本上升,對員工也是額外的壓力。

 

從製造業到服務業:規格上下限的應用

同樣的一個概念,我們要怎麼讓服務業也使用規格上下限呢?一個很簡單的開頭,從「時間」開始。市面上有足夠多的等候線分析軟體,能計算出每一個服務平均的等候線數據。或是如果你願意找我去幫忙,我也可以花時間跟你說。比方說:

銀行的等待時間

假設我們知道一個服務櫃台平均服務時間是10分鐘,我們可以透過問卷調查(客戶期望),或是自己花幾天算出足夠的數量,然後算出變異數 (實際的狀況),嘗試抓出一個初期的規格上下限,比方分鐘,那麼

LSL = 5 分鐘,低於5分鐘可能限階段人力過度被配置,不需要這麼多人力。

USL = 15 分鐘,超過15分鐘,可能人力太少,會降低顧客滿意度。

餐廳的餐點準備時間

LSL = 10 分鐘,低於10分鐘可能導致出菜的品質下降。

USL = 20 分鐘,超過20分鐘,可能導致顧客不耐煩。

 

服務業因為更多的人在主導服務的過程,過程中變異性更高,而且部分指標難以量化。為了嘗試解決,我們可以使用簡易的數據分析工具,例如問卷調查或顧客滿意度指數(NPS),讓客戶告告訴我們他們在乎的是那些環節,我們再針對客戶需求來訂出規格上下限。

除此之外,初期我們應該要設置合理的,相對寬一點的控制上下限,監測服務過程中的異常。再隨時間逐漸縮小的適當的上下限範圍。切記,不要無底線的一直縮下去,縮到最後變成一條線也沒有意義,因為就沒人可以達成了。

 

服務業增加規格上下限的好處

量化無形的服務質量

將服務過程中的某些可測量指標數據化,便於監控和量化。

降低變異帶來的風險

不穩定的服務時間或品質,容易損害品牌形象。

提升資源配置效率

幫助管理者平衡人力、物力的投入。

 

如何制定合理的規格上下限?

雖然前面第二段有提到,但因為介紹過服務業,這邊就再細說一下當我們制定規格上下限時,應該考量以下幾個關鍵點:

理解顧客需求

確保規格範圍符合顧客的期望和市場競爭力,例如銀行顧客等待時間越短越好,但也要避免讓客戶覺得流程過於草率。

參考行業標準與競爭對手

找出同業平均水準,制定既能匹配市場又不過分嚴苛的範圍。

評估實際能力

規格設定必須與實際生產或服務能力相符,否則會導致過高的報廢率或額外的運營成本。

定期檢視與調整

隨著技術提升或市場需求變化,規格範圍應保持靈活性,避免過時。但如果規格是與客戶討論出來的,要改變之前,也必須要知會或是再與客戶討論一下喔。

 

結語:全面掌握規格上下限,穩定品質的關鍵

總結一下,LCL/UCL 和 LSL/USL 兩者各司其職,卻密不可分:

  • LCL UCL 幫助我們了解製程是否穩定,預防異常發生。
  • LSL USL 則定義了產品或服務是否合格,滿足顧客需求。

透過合理設置和持續監控,企業不僅能穩定生產過程,還能為顧客提供穩定、高品質的體驗。無論你是製造業的工程師,還是服務業的經理人,不論你是生產螺絲的人員,或是銀行櫃檯人員,善用這些工具,都是邁向卓越品質的重要一大步。

希望這篇文章讓你對規格上下限的概念有更清晰的理解!如果你對如何實際操作有更多疑問,歡迎留言討論或與我聯繫,我將樂意提供進一步的建議與見解。


延伸閱讀:

【統計製程管制(SPC)】— 五大核心工具之一。為什麼一定要用統計來監控生產的製程?單憑SOP或是感覺不行嗎?

【最佳品質代表】美國連鎖墨西哥餐廳 Chipotle

【品質事件討論】— 深海挖礦(Deep Sea Mining)的不可逆風險|我們應該要盲目追求營利,而肆虐海洋嗎?

【品質事件討論】— 丸龜製麵新上市的限時產品「搖搖烏龍麵」裡面有活跳跳的青蛙!是誰放牠進去的?

Sorting-Out 分揀】 你家的產品,剛到客戶手上就出包了嗎?Sorting 的出場,就是為了讓產品可以順利使用的常用方法

【零缺陷 Zero Defects】— 品質界的珠穆朗瑪峰,一個難以觸及的領域,但我們該不該也嘗試登頂呢?

【風險評估】- 碰到重大客訴的基本處理方法

【永遠的化學品PFAS】— 防水耐熱又光滑的頂級化合物,怎麼捨得讓它被消失!?



2024年6月14日星期五

【Traceability 可追溯性】— 想管好你們家的產品品質?先做好生產紀錄表吧!


名詞解釋

追溯的概念,常常用於供應鏈或是物流產業,透過終端商品(比如一台電視或是一包蒜頭)上的流水號編碼或是產銷履歷,我們就能順藤摸瓜的取得上一層(比如何時生產或是農產地)供應者的資訊。

如果上一層供應者也在自家公司的「追溯性」做了足夠的功課,那我們透過這位供應者,就能再往回推,看到終端產品的前兩層供應鏈資訊。

終端產品越複雜,上游供應鏈的追溯性就可以越複雜,而一路往回順藤摸瓜的難易度高低,就可以說是「可追溯性的完整度高低


可追溯性,能讓我們知道潛在災害的範圍

想像一下,我們家是生產手機的公司。

有一天,有一個消費者跑到我們的服務中心,抱怨在正常使用下,產品無法開機。

我們將這一台手機拿回維修中心修理,維修人員發現電路板上面有一個大顆被動電子元件有燒毀痕跡。經過電子元件的更換,手機看起來沒問題,功能測試正常、電壓輸出穩定,就還給消費者。維修紀錄因此記下手機型號、這台手機的流水編號、維修時間、問題原因等等資訊。

但維修中心沒有主動往回報,而是當成單一個案處理就結案。

過了幾天,又有一個消費者,跑到其他的服務中心抱怨同樣問題,維修部門也用同樣手法修好了手機。這事件同樣被當成個案處理。

到了當月月底的某場公司內部會議前,維修主管在整理報告資料時才赫然發現,這個月有 8 個同樣的問題都發生在同一顆被動電子元件。

該問題被上呈到公司品質部門,品質部門回溯,確認這 8 台手機的流水編號,追溯到的是同一家被動電子元件公司,不幸的是,還是同一批生產的元件。

品質部門將維修中心的元件送去該元件供應商分析,結果是元件有瑕疵,但需要使用一段時間才可以將問題暴露。

經過幾番折騰,最後公司決定回收有使用到這一批生產的元件,一台手機用一顆,公司買了 10萬台,一共預計要回收將近 10 萬台手機做維修。

與此同時,這間元件供應商也知道自己在這一批其實生產了 100萬顆,所以除了 10 萬出給手機公司,供應商也透過出貨紀錄知道其他可能受影響的客戶,主動向這些客戶說明問題,並嘗試回收同批生產的另外 90 萬顆。


延伸檢討:上述案例能否做的更好?

第一層的追溯性能否更有效率回饋類似案件?

如果我們維修部門的紀錄系統夠強大,是希望能被主動告知其他維修中心也有類似問題,越早被發現有共通問題,我們就能越早著手處理。

如果沒有所謂的軟體去輔助,至少希望各維修部門的資訊同步可以頻率再提高,比方一週一次,而非一個月一次。

維修人員的主動性

如果沒有一個軟體去管理維修紀錄,各服務中心同步的頻率無法再提高…嘗試提高維修人員的認知。

比方說,當維修人員發現不正常的失效模式,比如平常看似無害的位置出問題,他們是否可以主動的把問題就直接呈報上去,把有問題的元件拿給公司品質去分析?

不論問題的大小,兇手有沒有被保留,而且被分析?

如果我們的產能沒有大到可以做比較有系統性的處理,那至少維修人員可以將每一次有發生問題的元件都妥善保存,至少未來有需要可以提供給別人做分析。

電子元件供應商的分析速度夠快嗎?風險評估足夠嗎?

如果供應商可以快速提供分析結果,我們會希望得到具體的永久性改善措施,以及實施的時間,才可以知道我們從何時開始可以設一個監控點,看看實際上問題有沒有消除。

如果問題沒有即刻解決,現在的問題要如何才能復現?有多有嚴重?

這些我們會希望供應商可以盡快提供,與此同時,我們自己也需要評估,如果不良率夠低,不會造成傷害的前提下,我們花大費用有需要全面回收嗎?


可追溯性對於品質的重要性

「可追溯性」對於品質而言是一個很有用的指標。而這個指標很直觀,幾乎是一翻兩瞪眼。

所謂一翻兩瞪眼,對我目前碰到的公司,有在做的,通常都做的不差;沒有這方面概念的公司,沒有就是沒有,或是做了幾乎等於沒做。

我個人會用到追溯性的時機,通常就是問題很單一,我們想嘗試找出不尋常地地方;或是發現問題很發散,需要從追溯性的比較,嘗試找出發散問題的共通點。

什麼是我喜歡看到的可追溯性資訊呢?簡單來說,就是紀錄表


紀錄表的重要性

其實不只生產紀錄表,維修紀錄表、機台運作紀錄表、人員工作時程紀錄表等等都很重要。紀錄表就是一個日誌,當我們從不同日誌中閱讀,就可以拼湊出當時時空環境可能有發生的不尋常事件,然後再想辦法消除它。

從上面的電子元件案例繼續說吧。

元件供應商得知手機客戶的不良敘述:

「我們從不同的終端客戶手中,一共取得 8 台有問題的手機,最後發現問題都源自於同一顆電子元件。元件表面有燒毀痕跡。

    異常元件生產批次: 2401 (供應商編碼,表示是 2024 年第 1 週製作的) 

    不良率: 8 / 100,000 = 0.008%」

元件供應商的品質部門一開始覺得 80ppm 的不良率,看起來還不算太差,但還是認真地著手分析。

從產品分析,看到元件是側邊有裂痕爆開,不像是客戶說的燒毀。

調閱了這顆元件的生產紀錄表,該確認的項目都有確認,抽樣也有執行。

調閱了這顆元件的抽樣檢驗紀錄,結果顯示都在正常範圍。

調閱了側邊製程的機台,機台每日檢查紀錄機台維修紀錄表都正常。

與此同時,不良產品分析的進度發現,產品內側的銅線有一段沒有絕緣漆,而正常的銅線應該從頭到尾都會有一層絕緣漆。從生產紀錄得知我們使用的是 GA2306 批次的銅線。

調閱入料區的銅線檢驗紀錄,發現當初入料 50 捲銅線,抽測檢驗 15 捲,但這捲 GA2306 沒有被檢測到。從庫房發現,幸運的是從 2401 生產後,這沒用完的一捲還在庫房,也沒再被使用。

然後從這一捲餘料銅線拉出 50 公尺加長檢驗,真的發現有未上漆的區域。

將有未上漆的銅線做成幾顆電子元件,用客戶使用的條件再加上一點老化測試,成功復現的問題。

根因發現了,後面就是銅線供應商的調查,以及我們以後入料的抽查方式等等改善。


結語

對於不良分析,我們通常看到的是屍體,紀錄表像是犯案現場的一部分,我們可以透過這些回溯資料的抽絲剝繭,嘗試發現可能原因。

最終原因可能無法從紀錄表確認,但紀錄表至少可以幫我們抓出受災範圍

當然,我個人希望永遠不會使用到「追溯」這個功能,那表示我們已經沒有問題發生,也沒有需要再改善的地方。可能嗎?那到時候品質部門就自己解散了。

實際上,問題總是會發生,我們也是有很多地方需要改善,因此能夠建立一個妥善的可追溯性,能讓我們在需要幫忙時,更有效率的給我們有用的資料作使用。


延伸閱讀:

【品質管理系統】—  ISO90012015 7.1.5 章「監督及量測資源」,我們用白話文來聊「產品追溯性」,以及它的使用方式

【稽核三部曲:第二者稽核】— 又稱供應商稽核。供應商稽核在做什麼?該怎麼執行呢?

【流程圖(Flow Chart+ 標準作業程序(SOP)】— 拿鍵善良房的究極甜點「黑糖葛切」當範例

DFMEA(設計失效模式與效應分析)】— 五大核心工具的FMEA應用在設計階段,也可以應用在製造業以外的產業嗎?

PFMEA(過程失效模式與效應分析)】— 從頭到尾解析PFMEA,避免生產過程有失效發生

【最佳品質代表】— 迪士尼樂園 Disneyland,或是更大的 華特迪士尼世界 Walt Disney World,它的神奇魔力在哪裡?

【品質事件討論】— 深海挖礦(Deep Sea Mining)的不可逆風險|我們應該要盲目追求營利,而肆虐海洋嗎?

【品質事件討論】— 當大家都在關注碳權交易所,身為市民的我們可以同步做什麼?

Approval Sheet 承認書】樣品承認書、產品承認書、零件承認書,它們的目的是什麼呢?給你一個常見範例


About

Pages - Menu